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开发岗-面试官

作为资深前端 Leader,面试中高端前端开发工程师时,除了技术深度,还需考察工程化思维、协作能力、系统设计能力和技术影响力。以下是面试可能涉及的核心考察方向及问题示例:

一、技术深度与原理

1. 核心语言与框架底层

  • JavaScript
    • 手写 Promise(含链式调用、异步处理)
    • 闭包导致的内存泄漏如何定位(Chrome Memory 快照分析)
    • Event Loop 结合宏任务/微任务的代码执行顺序预测
    • Proxy 实现数据劫持与 Vue3 响应式差异
  • React/Vue 原理
    • React Hooks 闭包陷阱及依赖数组的作用原理
    • Vue3 的 Patch 算法优化(静态节点标记、Block Tree)
    • 虚拟 DOM Diff 的时间复杂度及 Key 的作用(O(n^3) → O(n) 的优化逻辑)

2. 性能优化实战

  • 首屏加载时间从 4s 优化到 1s 的具体策略(SSR、CDN 缓存、资源预加载)
  • 如何解决长列表滚动卡顿(虚拟滚动、IntersectionObserver 懒加载)
  • 内存泄漏排查:如何定位因未销毁的 WebSocket 或事件监听导致的内存增长?

二、工程化与架构设计

1. 基建能力

  • 设计一个支持按需加载的组件库(Tree-shaking 条件、Monorepo 管理)
  • 如何统一团队代码规范(ESLint 自定义规则、Git Hooks 拦截低级错误)
  • Webpack 编译速度从 60s 优化到 10s 的方案(缓存、多线程、DLL)

2. 系统设计

  • 设计一个前端灰度发布系统(AB Test 分流、版本回滚机制)
  • 如何实现微前端子应用隔离(CSS 沙箱、JS 沙箱的 Proxy 实现)
  • 从 0 搭建前端监控体系(错误采集、性能指标、用户行为追踪)

三、协作与影响力

1. 团队协作

  • 如何推动团队从 Class 组件迁移到 Hooks(制定规范、培训、Codemod 工具)
  • 技术方案评审时发现同事的设计有性能缺陷,如何处理?
  • 跨团队协作时出现技术方案分歧,如何推动达成一致?

2. 技术影响力

  • 分享一个你主导的、对团队有重大影响的技术项目(如搭建 CLI 工具链)
  • 如何培养新人?举例说明你帮助团队成员成长的案例
  • 如何推动新技术落地(如从 Vue2 升级到 Vue3 的渐进式迁移策略)

四、网络与安全

1. 高阶网络知识

  • 如何实现一个可靠的文件断点续传(分片上传、MD5 校验、服务端合并)
  • WebSocket 如何实现心跳检测与自动重连?
  • HTTP/2 Server Push 的实际应用场景与局限性

2. 安全防护

  • 前端如何防御 CSV 注入攻击(对导出数据中的 =@ 进行转义)
  • 如何避免 JWT Token 被 XSS 窃取(HttpOnly Cookie 存储 + CSRF Token 双验证)
  • CSP 如何配置才能允许内联脚本但阻止未知域名脚本?

五、开放性与业务思维

1. 技术选型

  • 从技术生态、性能、团队能力等角度对比 React 和 Vue 的选型
  • 什么场景下应该使用 Web Workers?举例实际业务案例

2. 业务落地

  • 如何设计一个高复用的可视化搭建平台(Schema 驱动、插件化机制)
  • 如果业务方要求 2 周上线一个复杂活动页,如何平衡质量和速度?
  • 如何通过技术手段提升关键业务指标(如转化率、停留时长)?

六、实战编码题

  1. 手写代码

    • 实现一个带缓存机制的异步请求池(限制并发数、失败重试)
    • 手写 Vue 的响应式系统(基于 Proxy 的依赖收集与触发)
    • 实现一个函数:将数组转换成树结构(考察递归与 Map 的运用)
  2. 代码 Review

    • 提供一段包含内存泄漏的代码(未解绑事件监听、定时器),要求指出问题并修复
    • 分析一段 React 渲染性能差的代码(不必要的重复渲染、状态提升问题)

七、软技能考察

  1. 沟通与推动力

    • 如何向非技术背景的产品经理解释技术方案的成本与风险?
    • 如何应对项目延期?如果开发进度已落后,你会如何调整?
  2. 成长与反思

    • 分享一个你经历过的技术失败案例,后续如何改进?
    • 你通常通过什么方式保持技术敏感度?最近关注哪些前沿技术?

考察策略建议

  • 技术深度:通过追问原理(如“React Fiber 如何解决卡顿问题?”)判断候选人是否停留在 API 使用层。
  • 工程思维:提供模糊需求(如“设计一个通用的表单解决方案”),观察其权衡扩展性、维护性和开发效率的能力。
  • 领导潜力:中高端候选人需体现技术规划能力,可问“如果你接手一个技术债严重的项目,你的改造步骤是什么?”

通过技术、工程、协作三维度的考察,可以精准识别既能单兵作战又能推动团队升级的中高端人才。

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